专业简介
数据科学与技术是研究与数据的表示、处理(计算)、系统和智能有关的基础学科，主要涉及数据科学研究、数据预测（数据挖掘）分析、企业数据管理、数据安全研究等领域。
课程教学体系
数据科学与技术课程教学体系涵盖了的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术。在专业课程体系中，重点培养学生的处理及分析能力，主要课程包括：
- 数据科学导论
- 机器学习与数据挖掘
- 信息检索与数据处理
- 智能计算推荐系统原理
- 分析技术基础
- 数据可视化
- 的存储与管理
- 分析实践
专业培养模式
本专业在专业培养模式上聚焦行业需求，深耕产学合作，注重前沿交叉、国际交流与校企合作，面向未来技术发展培养具有创新思维和实践能力的高级复合型人才。
培养目标
本专业的培养目标是培养具有完善的数据思维、掌握数据科学与处理的理论与技术的人才，了解分析及可视化技术，具有分析与挖掘或应用研究与技术开发的能力，能够应用数据科学与技术进行数据分析、决策支持、科学研究等工作。
专业概况
数据科学与技术专业是教育部为落实***《促进发展行动纲要》而批准设立的新工科专业。本专业涵盖数学专业类课程和相关专业课程。具体课程包括数学分析、解析几何、高等代数、常微分方程、数学建模、数理统计等数学专业类课程，以及概论、存储与管理、挖掘、机器学习、人工智能基础、Python等相关课程。
通过学习数据科学与技术专业，学生将获得以下知识和能力：
数据科学与技术专业的优势在于培养学生在时代中所需的技术和能力，为他们在未来从事数据分析、决策支持、科学研究等方面提供有力支持。该专业注重与行业的紧密合作，将理论学习与实际应用结合起来，使学生能够更好地适应工作需求并具备创新能力。
数据科学与技术是一门前沿而又实用的学科，对于培养具备处理与分析能力的专业人才具有重要意义。通过该专业的学习，学生将能够应用数据科学与技术进行数据分析、决策支持和科学研究，为各行各业的发展和创新提供有力支持。